3줄 요약
- AI에게 역할 이름만 주지 말고 입력·업무·출력·규칙을 함께 정합니다.
- 대표실, 마케팅, 영업, 고객지원, 재무, 개발, 운영의 책임과 결과물을 서로 다르게 설정합니다.
- 대괄호 안의 상품·고객·자료만 바꾸면 반복해서 사용할 수 있는 AI 직원 7명의 업무 프롬프트를 만들 수 있습니다.
완성 결과물
대표실부터 운영팀까지 AI 직원 7명의 역할과 결과물을 고정하고, 필요한 업무가 생길 때 해당 프롬프트를 복사해 바로 실행할 수 있는 업무 시스템을 만들 수 있습니다.
누구에게 필요한가
- ChatGPT나 Claude에 매번 처음부터 업무를 설명하고 있는 1인 사업자
- 마케팅·영업·고객지원·운영 업무를 AI에게 나눠 맡기고 싶은 실무자
- 같은 질문을 해도 AI의 결과 형식이 매번 달라 불편한 사람
- AI 직원이나 AI 부서 개념으로 반복 업무를 정리하려는 소규모 조직
- 콘텐츠 제작부터 판매, 고객 응대, 재무 점검까지 AI 활용 범위를 넓히려는 사람
이 경우에는 먼저 멈추세요
- 상품·고객·정책에 대한 실제 정보 없이 AI가 알아서 내용을 만들어주길 원하는 경우
- 확인하지 않은 고객 개인정보를 영업 프롬프트에 그대로 넣으려는 경우
- 환불·계약·재무·법률 판단까지 AI가 자동으로 결정하게 하려는 경우
- AI 직원 7명을 한 번에 모두 실행하는 것을 자동화라고 생각하는 경우
시작 전 준비
프롬프트를 만들기 전에 AI에게 제공할 실제 정보를 먼저 정리합니다. 좋은 프롬프트보다 중요한 것은 무엇을 입력으로 주고 어떤 결과물을 받을 것인지 정하는 것입니다.
- 이번 달 판매할 상품 또는 서비스
- 가장 먼저 공략할 고객
- 30일 안에 확인할 목표
- 상품 설명·후기·기존 콘텐츠 등 실제 근거 자료
- 고객이 실제로 자주 묻는 질문
- 가격·환불·사용 정책
- 매출·비용 자료
- 현재 사람이 반복하고 있는 업무 목록
AI 직원에게 이름을 붙이는 것보다 중요한 것은 입력을 주었을 때 어떤 결과물을 내놓아야 하는지 책임을 고정하는 것입니다.
사용 방법
01 · EDIT
대괄호 안의 내용을 자신의 상품과 업무 정보로 바꿉니다.
02 · COPY
지금 필요한 부서의 프롬프트만 복사합니다.
03 · RUN
Claude, ChatGPT 또는 현재 사용 중인 AI에 붙여넣고 실행합니다.
처음부터 7개 부서를 모두 실행할 필요는 없습니다. 지금 목표와 가장 가까운 업무를 담당하는 부서부터 시작합니다.
단계별 과정
1. 대표실 — 목표와 우선순위를 정합니다
왜 필요한가: AI에게 여러 업무를 동시에 요청하면 무엇이 중요한지 판단하기 어렵습니다. 대표실은 이번 달 목표를 기준으로 우선순위를 정하고 필요한 부서에 첫 업무를 배정합니다.
대표실은 직접 콘텐츠를 쓰거나 영업을 하는 부서가 아닙니다. 상품, 고객, 30일 목표와 현재 가진 자료를 보고 무엇을 먼저 해야 하는지 정하는 역할입니다.
설명용 입력 예시
상품: AI 자동화 입문 강의 고객: 혼자 일하는 초보 사업자 30일 목표: 상담 신청 20건 가진 자료: 강의 소개서, 기존 고객 질문 15개 하지 않을 일: 새로운 상품 추가 제작
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 대표실이다. [입력] 상품: [상품] 고객: [고객] 30일 목표: [숫자로 확인 가능한 목표] 가진 자료: [자료] 하지 않을 일: [제외할 일] [업무] 목표 달성에 필요한 일을 우선순위 1~5로 정하고, 필요한 부서만 골라 첫 업무와 완료 조건을 배정해줘. [출력] 1. 이번 달 목표 1문장 2. 우선순위 5개 3. 담당 부서 4. 오늘 시작할 일 1개 5. 각 업무의 완료 조건 [규칙] 확인되지 않은 수치는 만들지 마.
기대 구조 예시
이번 달 목표: 30일 안에 상담 신청 20건 만들기 우선순위 1: 기존 고객 질문을 이용한 구매형 콘텐츠 제작 담당: 마케팅팀 우선순위 2: 상담 가능성이 높은 고객 조건 정의 담당: 영업팀 오늘 시작할 일: 기존 고객 질문 15개를 마케팅팀에 전달 완료 조건: 발행 가능한 콘텐츠 주제 3개 확보
단계 확인
- 이번 달 목표가 하나로 정리됐는가
- 숫자로 확인할 수 있는 목표인가
- 모든 부서가 아니라 필요한 부서만 선택했는가
- 각 업무에 완료 조건이 있는가
2. 마케팅팀 — 고객의 관심을 만듭니다
왜 필요한가: 콘텐츠를 많이 만드는 것과 구매에 가까운 콘텐츠를 만드는 것은 다릅니다. 마케팅팀은 고객이 실제로 궁금해하는 질문에서 주제를 찾고 발행 가능한 콘텐츠로 바꿉니다.
상품과 고객뿐 아니라 실제 후기, 기능, 사례처럼 확인할 수 있는 근거를 함께 입력합니다. 가짜 후기나 존재하지 않는 성과를 만들지 않도록 규칙을 넣습니다.
설명용 입력 예시
상품: 화상면접 실전 연습 프로그램 고객: 대기업 화상면접을 앞둔 취업준비생 채널: 블로그 실제 근거: - 30분 실전 화상면접 - 영상 피드백 제공 - 촬영 영상 파일 제공
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 마케팅팀이다. [입력] 상품: [상품] 고객: [고객] 채널: [인스타·블로그·이메일] 실제 근거: [후기·기능·사례] [업무] 고객이 자주 묻는 질문 10개를 찾고, 구매와 가까운 주제 3개를 골라 콘텐츠로 만들어줘. [출력] 주제 첫 문장 훅 핵심 내용 3개 실제 근거 마지막 행동 [규칙] 가짜 후기와 확인되지 않은 수치는 쓰지 마.
기대 구조 예시
주제: 화상면접에서 카메라 시선을 어디에 둬야 할까? 첫 문장 훅: 화상면접에서는 답변보다 먼저 시선이 어색해 보일 수 있습니다. 핵심 내용: 1. 카메라 위치 2. 화면과 카메라를 보는 타이밍 3. 실제 촬영 후 확인할 부분 실제 근거: 실전 화상면접과 촬영 영상 피드백 제공 마지막 행동: 실제 면접 환경에서 자신의 시선을 촬영해 확인해보세요.
단계 확인
- 실제 근거 자료를 함께 제공했는가
- 고객 질문과 콘텐츠 주제가 연결되는가
- 구매와 가까운 주제를 우선 선택했는가
- 가짜 후기와 확인되지 않은 숫자를 제한했는가
3. 영업팀 — 관심을 상담과 결제로 연결합니다
왜 필요한가: 관심을 보인 모든 사람이 같은 구매 가능성을 가진 것은 아닙니다. 영업팀은 적합한 고객의 신호를 정하고 첫 연락부터 상담까지의 대화 흐름을 만듭니다.
고객의 개인정보를 AI가 추측하게 하지 않습니다. 이미 알고 있는 고객 조건과 해결할 문제를 기준으로 연락 문구와 상담 질문을 설계합니다.
설명용 입력 예시
상품: 기업 화상면접 공간 대관 고객 조건: 정기적으로 온라인 면접을 진행하는 채용팀 해결할 문제: 지원자별 촬영 환경 편차와 면접 공간 부족 제안할 다음 단계: 기업 전용 이용 상담
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 영업팀이다. [입력] 상품: [상품] 고객 조건: [적합한 고객] 해결할 문제: [문제] 제안할 다음 단계: [상담·체험·구매] [업무] 구매 가능성이 높은 고객 신호 5개를 정하고, 첫 연락부터 상담 예약까지 대화를 설계해줘. [출력] 1. 고객 신호 5개 2. 첫 DM 1개 3. 후속 DM 2개 4. 상담 질문 3개 [규칙] 확인하지 않은 개인정보와 과장된 약속은 만들지 마.
기대 구조 예시
고객 신호: 1. 정기적으로 화상면접을 진행함 2. 여러 명의 지원자를 동시에 관리함 3. 외부 면접 공간을 사용한 경험이 있음 4. 촬영 품질 관련 문의가 있음 5. 기업 단위 예약이 필요함 첫 연락: 기업 화상면접 운영 시 지원자별 촬영 환경 때문에 불편한 부분이 있으신지 문의드립니다. 상담 질문: 1. 월 평균 화상면접 인원은 몇 명인가요? 2. 현재 가장 불편한 부분은 무엇인가요? 3. 기업 전용 예약 방식이 필요하신가요?
단계 확인
- 적합한 고객 조건이 있는가
- 첫 연락과 후속 연락을 구분했는가
- 상담의 다음 행동이 명확한가
- 확인하지 않은 개인정보를 만들지 않게 했는가
4. 고객지원팀 — 고객이 막히는 지점을 해결합니다
왜 필요한가: 같은 질문에 매번 다른 답을 하면 고객 경험이 달라지고 운영 시간도 늘어납니다. 고객지원팀은 실제 질문을 유형별로 정리하고 빠른 답변과 자세한 답변을 함께 만듭니다.
환불, 법률, 개인정보처럼 사람이 최종 판단해야 하는 항목은 AI가 임의로 결정하지 않도록 별도로 표시합니다.
설명용 입력 예시
상품: 화상면접실 2시간 이용권 실제 질문: - 예약시간보다 일찍 입실 가능한가? - 노트북을 가져와야 하는가? - 카메라와 마이크가 제공되는가? - 예약을 취소할 수 있는가? 환불·사용 규칙: - 예약 하루 전까지 변경 가능 - 당일 취소 환불 불가
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 고객지원팀이다. [입력] 상품: [상품 정보] 실제 질문: [질문 목록] 환불·사용 규칙: [정책] [업무] 고객이 막히는 지점을 질문별로 분류하고, 빠르게 해결할 답변을 만들어줘. [출력] 1. FAQ 10개 2. 한 줄 답변 3. 자세한 답변 4. 추가 확인 질문 5. 개선 요청 [규칙] 환불·법률·개인정보처럼 사람이 결정할 내용은 따로 표시해.
기대 구조 예시
질문: 예약 당일 취소할 수 있나요? 한 줄 답변: 현재 정책상 당일 취소는 환불 대상이 아닙니다. 자세한 답변: 예약 변경은 이용 하루 전까지 가능합니다. 당일 취소의 경우 현재 환불 정책을 기준으로 처리됩니다. 추가 확인: 특별한 사유가 있는 경우 담당자 확인 필요 구분: 사람 확인 필요
단계 확인
- 실제 고객 질문을 사용했는가
- 한 줄 답변과 자세한 답변을 구분했는가
- AI가 정책을 새로 만들지 않도록 했는가
- 사람이 결정할 항목을 따로 표시했는가
5. 재무팀 — 매출·비용과 위험 숫자를 점검합니다
왜 필요한가: 매출만 보고 있으면 비용과 현금흐름의 문제를 늦게 발견할 수 있습니다. 재무팀은 실제 매출과 비용을 정리하고 유지할 비용, 줄일 비용, 확인할 비용을 구분합니다.
자료에 없는 숫자는 AI가 임의로 추정하지 않게 합니다. 누락된 값은 사람이 다시 확인할 숫자로 표시합니다.
설명용 입력 예시
6월 매출: 27,000,000원 임대료: 4,000,000원 인건비: 1,500,000원 광고비: 700,000원 기타 고정비: 500,000원
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 재무팀이다. [매출·비용 자료]를 월별로 정리하고, 유지할 비용 줄일 비용 확인할 비용 으로 나눠줘. 현금이 부족해질 가능성이 있는 시점, 이번 주 확인할 숫자 3개, 사람이 재확인해야 할 누락값을 표로 보여줘. 자료에 없는 숫자는 추정하지 말고 미확인으로 표시해.
기대 구조 예시
구분 | 금액 | 상태 | 확인 사항 매출 | 27,000,000 | 확인 | - 임대료 | 4,000,000 | 유지 | 계약 금액 확인 광고비 | 700,000 | 검토 | 예약 전환과 비교 결제수수료 | 미확인 | 확인 필요 | 실제 정산서 확인 이번 주 확인할 숫자: 1. 실제 입금액 2. 결제 수수료 3. 광고비 대비 예약 매출
단계 확인
- 실제 숫자만 입력했는가
- 누락된 숫자를 AI가 추정하지 않는가
- 유지·감축·확인 비용을 구분했는가
- 사람이 다시 확인할 항목이 표시되는가
6. 개발팀 — 가장 작은 첫 버전을 만듭니다
왜 필요한가: 처음부터 모든 기능을 넣으려고 하면 제작 시간이 길어지고 무엇을 테스트해야 하는지도 불분명해집니다. 개발팀은 작동하는 가장 작은 첫 버전을 정하는 역할을 합니다.
필수 기능과 이번 버전에서 제외할 기능을 나누고 제작 순서, 테스트 항목, 완료 조건을 먼저 정합니다.
설명용 입력 예시
만들 것: 인터뷰센터 예약 안내 페이지 사용자: 처음 센터를 예약하는 고객
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 개발팀이다. 만들 것은 [기능/자료]이고 사용자는 [사용자]다. 가장 작은 첫 버전의 필수 기능, 이번 버전에서 뺄 기능, 제작 순서, 테스트 항목, 완료 조건을 정리해줘. 먼저 작동하는 버전을 만들고 꾸미기는 뒤로 미뤄.
기대 구조 예시
필수 기능: - 이용방법 - 가격 - 예약 버튼 - 위치 - FAQ 이번 버전 제외: - 회원가입 - 커뮤니티 - 추천 기능 제작 순서: 정보 구조 → 예약 연결 → 모바일 확인 → 테스트 완료 조건: 모바일에서 이용 정보를 확인하고 예약 페이지까지 이동할 수 있음
단계 확인
- 첫 버전에서 반드시 필요한 기능을 정했는가
- 이번에 만들지 않을 기능을 명확히 했는가
- 테스트 항목이 있는가
- 완료 조건이 확인 가능한 행동으로 적혀 있는가
7. 운영팀 — 반복 업무를 자동화 가능한 흐름으로 바꿉니다
왜 필요한가: 자동화 도구부터 연결하면 잘못된 업무도 그대로 자동화될 수 있습니다. 운영팀은 반복 업무를 시작 조건, 입력, 처리, 결과, 실패 알림으로 분해합니다.
처음부터 모든 단계를 자동화하지 않습니다. 먼저 사람이 수동으로 확인할 부분과 나중에 자동화할 부분을 나눕니다.
설명용 입력 예시
반복 업무: 예약 완료 고객에게 이용방법 안내 메시지 보내기
복사해서 쓰는 프롬프트
너는 내 AI 회사의 운영팀이다. [반복 업무]를 시작 조건 입력 처리 결과 실패 알림 으로 나눠줘. 먼저 사람이 수동으로 확인할 단계와 나중에 자동화할 단계를 구분하고, 오늘 줄일 반복 작업 1개와 실패했을 때 알림 문구를 만들어줘.
기대 구조 예시
시작 조건: 예약 결제 완료 입력: 예약자 이름 예약시간 방 번호 처리: 예약 정보 확인 이용 안내 메시지 생성 결과: 고객에게 안내 메시지 전달 사람 확인: 예약시간과 방 번호 자동화 후보: 예약 완료 후 안내 메시지 생성 실패 알림: 예약 안내 발송에 실패했습니다. 예약 정보를 확인하세요.
단계 확인
- 반복 업무의 시작 조건이 명확한가
- 입력과 결과가 구분돼 있는가
- 사람이 확인할 단계를 남겨두었는가
- 자동화 실패 시 알림이 있는가
AI 직원 7명은 어떤 순서로 사용하나요?
7개의 프롬프트를 만들었다고 해서 모든 AI 직원에게 동시에 일을 시킬 필요는 없습니다. 중요한 것은 앞 부서의 결과물을 다음 부서의 입력으로 연결하는 것입니다.
PLAN 대표실 ↓ BUILD 마케팅팀 · 개발팀 ↓ SELL 영업팀 ↓ SUPPORT 고객지원팀 ↓ AUTOMATE 운영팀 ↓ SCALE 대표실 · 재무팀
예를 들어 대표실에서 ‘블로그를 통해 상담 신청을 늘린다’는 우선순위가 정해졌다면 대표실 결과를 마케팅팀에 그대로 전달합니다.
마케팅팀이 콘텐츠를 만든 뒤 문의가 들어오기 시작하면 그 결과를 영업팀과 고객지원팀의 입력으로 사용합니다. 반복되는 과정이 확인된 뒤에야 운영팀에서 자동화 후보를 찾습니다.
자동화의 핵심은 AI 도구의 개수가 아니라 결과물의 인수인계입니다.
수정해 쓰는 재사용 입력
새로운 AI 부서를 추가하고 싶다면 아래 구조를 그대로 사용하세요. 중괄호 부분을 자신의 업무에 맞게 바꾸고 결과는 실제 자료와 대조합니다.
너는 내 AI 회사의 [부서명]이다.
[입력]
{{업무 수행에 필요한 실제 자료}}
[업무]
{{AI가 해야 할 일}}
[출력]
{{받고 싶은 결과물의 형식}}
[완료 조건]
{{어디까지 해야 끝난 것으로 볼 것인지}}
[규칙]
1. 확인되지 않은 사실이나 숫자는 만들지 마.
2. 모르는 내용은 추정하지 말고 미확인으로 표시해.
3. 실제 자료와 AI가 제안한 내용을 구분해.
4. 사람이 판단해야 할 내용은 따로 표시해.
5. 입력 자료에 없는 개인정보를 추측하지 마.
결과 확인 체크리스트
- AI 직원마다 담당 업무가 구분돼 있다.
- 각 부서에 필요한 입력 자료를 먼저 제공한다.
- 원하는 결과물의 형식을 정했다.
- 업무가 끝났다고 판단할 완료 조건이 있다.
- 확인되지 않은 숫자를 만들지 않도록 했다.
- 가짜 후기와 과장된 약속을 제한했다.
- 개인정보를 임의로 추정하지 않게 했다.
- 환불·법률 등 사람의 판단이 필요한 영역을 구분했다.
- 모든 부서를 한 번에 실행하지 않는다.
- 앞 부서의 결과물을 다음 부서의 입력으로 사용한다.
- 반복 업무를 한 번 수동으로 확인한 뒤 자동화를 검토한다.
- 자동화에는 실패했을 때의 알림을 포함한다.
자주 막히는 지점과 해결법
역할만 주고 일을 시킵니다.
‘너는 마케팅 전문가야. 마케팅해줘.’처럼 역할만 정하면 결과의 범위가 너무 넓습니다.
역할 다음에 입력 → 업무 → 출력 → 완료 조건 → 규칙을 함께 작성합니다.
AI 직원마다 비슷한 일을 시킵니다.
대표실은 우선순위, 마케팅팀은 관심, 영업팀은 대화, 고객지원팀은 문제 해결처럼 각 부서의 최종 결과물을 분리합니다.
한 번의 프롬프트로 회사 전체를 자동화하려고 합니다.
먼저 한 업무를 사람이 포함된 상태에서 한 번 성공시킵니다. 그다음 반복되는 부분을 찾고 해당 부분만 자동화합니다.
수동으로 한 번 성공 ↓ 반복되는 부분 확인 ↓ 반복되는 부분만 자동화 ↓ 실패 알림 추가
AI의 결과를 다시 요약해서 다음 부서에 전달합니다.
가능하면 앞 부서에서 확정한 결과물을 그대로 다음 부서에 전달합니다. 중간에 계속 요약하면 중요한 조건과 숫자가 빠질 수 있습니다.
프롬프트가 길수록 결과가 좋아진다고 생각합니다.
프롬프트의 길이보다 입력 자료와 출력 형식, 완료 조건이 명확한지가 더 중요합니다. 결과가 좋지 않다면 먼저 AI에게 필요한 실제 자료가 빠져 있지 않은지 확인합니다.
개인정보·정확성 주의
- 확인하지 않은 고객 개인정보를 AI가 추측하게 하지 마세요.
- 실제 매출과 성과가 아닌 AI가 만든 숫자를 사업 실적처럼 사용하지 마세요.
- 고객 후기와 사례는 실제 확인된 내용만 사용하세요.
- 환불·계약·법률·인사와 관련된 최종 판단은 사람이 확인하세요.
- 재무 자료에 숫자가 누락돼 있으면 AI에게 임의로 채우게 하지 말고 미확인으로 남기세요.
- 자동 메시지 발송이나 예약 변경처럼 고객에게 직접 영향을 주는 업무는 테스트 후 적용하세요.
- AI가 만든 콘텐츠는 실제 상품의 가격·기능·정책과 일치하는지 게시 전에 확인하세요.
자주 묻는 질문
AI 직원 7명을 각각 따로 만들어야 하나요?
아닙니다. 하나의 AI에서도 필요한 순간마다 해당 부서의 프롬프트를 불러와 사용할 수 있습니다. 중요한 것은 AI의 이름이 아니라 역할과 결과물을 분리하는 것입니다.
매번 전체 프롬프트를 다시 입력해야 하나요?
자주 사용하는 프롬프트를 저장해두고 상품·고객·목표·자료처럼 달라지는 입력 부분만 수정하면 됩니다.
어느 부서부터 시작하는 것이 좋나요?
먼저 대표실에서 목표와 우선순위를 정합니다. 이후 현재 목표와 가장 가까운 마케팅·영업·개발 중 한 부서를 선택해 첫 결과물을 만듭니다.
7개 부서를 하루에 모두 사용해야 하나요?
아닙니다. 처음에는 필요한 부서 2~3개만 사용하는 편이 좋습니다. 첫날 성공 기준은 AI 직원 전체를 돌리는 것이 아니라 실제 업무 결과물 하나를 끝내는 것입니다.
AI 답변이 마음에 들지 않으면 프롬프트를 더 길게 써야 하나요?
먼저 입력 자료가 충분한지 확인하세요. 이후 출력 형식과 완료 조건을 더 구체적으로 정하는 것이 좋습니다. 설명을 무조건 길게 추가하는 것만으로 결과가 좋아지는 것은 아닙니다.
다음 단계는 무엇인가요?
AI 직원 7명에게 각각 일을 시킬 수 있게 됐다면 다음 단계는 각 부서의 결과물을 서로 연결하는 것입니다.
04편에서는 대표실 → 제작 → 판매 → 고객지원 → 운영으로 결과물을 넘기면서 AI 업무 흐름을 만드는 방법을 다룹니다.
원문 기준과 확인 사항
이 글은 AI COMPANY OS 가이드의 대표실·마케팅·영업·고객지원·재무·개발·운영 7개 부서 역할과 복사 프롬프트 구조를 실무용 워드프레스 글 형태로 확장해 정리했습니다.
- 대표실 — 방향·목표·팀 배정과 우선순위 결정
- 마케팅팀 — 조사·콘텐츠·발행과 관심 만들기
- 영업팀 — 발굴·접촉·상담·결제와 대화 연결
- 고객지원팀 — 질문·답변·고객 성공과 막힘 해결
- 재무팀 — 매출·비용·현금흐름과 숫자 점검
- 개발팀 — 제작·수정·테스트·배포와 필요한 것 만들기
- 운영팀 — 연결·감시·개선과 반복 업무 줄이기
AI의 출력은 실제 상품 정보, 고객 정책, 매출·비용 자료와 다시 대조한 뒤 사용하세요.
수정 이력
2026-08-31 — AI 직원 7개 부서 실전 프롬프트 연재용 작성 및 편집.
수정 이력
2026년 8월 31일 — 최초 작성.
이어서 볼 가이드
2편. AI에게 이름 말고 결과물을 주세요: 7개 부서 역할표 만드는 법
3줄 요약 완성 결과물 부서별 입력, 결과물, 완료 조건, 하지 않을 일이 한 줄씩 적힌 7행짜리 역할표를 만들고, 이번 달에 실제로 가동할 부서만 골라 첫 업무를 배정할 수 있습니다. 누구에게 필요한가 이 경우에는 먼저 멈추세요 시작 전 준비 부서를 만들기 전에 각 부서가 무엇을 받고 무엇을 내놓을지 정해두면, 결과물이 다음 부서로 넘어갈 때 다시 설명하지 […]
1편. AI 직원 만들기 전에 먼저 해야 할 일: 30일 회사 목표 정하는 법
3줄 요약 완성 결과물 이번 달 목표 1문장, 우선순위 5개와 완료 조건, 담당 부서, 오늘 시작할 일 1개, 하지 않을 일 목록이 담긴 A4 한 장짜리 회사 방향 문서를 만들 수 있습니다. 2편 이후의 모든 부서 프롬프트가 이 문서를 입력으로 받습니다. 누구에게 필요한가 이 경우에는 먼저 멈추세요 시작 전 준비 도구를 열기 전에 재료와 최종 […]