AUTHOR & EDITOR
복잡한 기능을,따라 할 수 있는 과정으로.
윤지선은 AI쓰임의 작성자이자 편집자입니다. 과장된 수치보다 목적, 준비물, 실행 순서와 확인 기준이 남는 콘텐츠를 만듭니다.
무엇을 정리하는가
생성형 AI를 업무에 적용하는 방법, 반복 업무를 줄이는 작업 구조, 문서·조사·회의·기획을 위한 입력 설계, 콘텐츠 검토 과정과 AI 도구 선택 기준을 다룹니다.
직접 확인하지 않은 기능이나 결과를 경험한 것처럼 표현하지 않고, 독자가 확인할 수 있는 절차와 체크리스트를 우선합니다.
작성한 가이드
빠뜨리지 않는 업무 인수인계 문서를 AI로 표준화하는 법
파일을 한데 모으는 수준을 넘어 업무 목적, 반복 일정, 판단 기준, 권한, 예외 상황과 미해결 항목을 검증 가능한 인수인계 문서로 정리하는 방법입니다.
음성 전사 AI를 우리 녹음으로 공정하게 평가하는 법
가격표나 홍보 문구 대신 실제 사용 환경을 닮은 시험 음성과 사람 기준 전사본으로 정확도, 화자, 시간표시, 검수 흐름을 비교하는 방법입니다.
CSV 행 분류기를 검토 대기열까지 설계하는 법
CSV 형식을 보존하면서 각 행을 정해진 범주로 분류하고, 애매한 결과는 사람이 확인하도록 보내는 미니 도구 설계 절차입니다.
AI 초안의 오류를 잡는 문장별 팩트체크 시트 만들기
자연스러운 문장에 숨어 있는 숫자, 날짜, 기능, 인과관계와 비교 표현을 개별 주장으로 쪼개 원자료·확인일·판정·수정 이유를 기록하는 검수법입니다.
사내 지식베이스를 낡지 않게 유지하는 AI 최신성 점검법
문서의 마지막 수정일만 보는 대신 정책 원문, 담당자, 링크, 화면 문구와 실제 절차를 대조해 지식베이스의 업데이트 우선순위를 정하는 실전 점검법입니다.
팀의 AI 데이터 정책을 만드는 실무 체크리스트
금지 문구만 나열하지 않고 데이터 등급, 허용 도구, 입력·출력 경로, 사람 검토와 사고 대응을 실제 업무 결정으로 연결하는 방법입니다.
AI로 만든 계산기의 오류를 잡는 검증 계획
자연어 요구사항에서 계산 규칙을 분리하고 기준값, 경계값, 단위, 반올림과 오류 상태를 시험해 공개 전 검증 기록을 만드는 방법입니다.
공식 출처팩을 근거 있는 글 구조로 바꾸는 리서치 설계법
공식 문서를 모으는 데서 끝나지 않고 주장 카드, 적용 범위, 반대 조건, 독자 행동을 연결해 글의 뼈대를 만드는 방법입니다.
반복 보고서의 숫자·근거·누락을 AI로 품질 검수하는 법
보고서 문장을 다시 쓰게 하기보다 출처 연결, 계산 일치, 기간 비교, 미확정 표현을 항목별로 검사하는 방법입니다.
AI 이미지 도구를 권리와 제작 흐름으로 비교하는 법
화풍과 결과물만 보지 않고 입력 자산의 권한, 공식 이용 조건, 편집·내보내기, 출처 기록과 공개 전 검수를 같은 기준으로 비교하는 방법입니다.
랜딩페이지 요구사항을 검증 가능한 프로토타입으로 바꾸는 법
모호한 디자인 요청을 방문자 행동, 콘텐츠 우선순위, 화면 상태와 검수 기준으로 바꿔 작은 프로토타입의 제작 명세를 만드는 과정입니다.
AI 초안을 사람의 글로 완성하는 문장별 편집 체크리스트
사실·해석·예시·행동 문장을 구분하고 중복, 빈 약속, 가짜 경험, 독자 흐름을 점검해 발행 가능한 원고로 다듬는 방법입니다.
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